第一部分： 在這部分里，首先需要去讀取給定的文件，并把文件里的內容讀取到list里面。這部分的任務主要需要文件IO操作方面的基本知識。

第二部分： 處理已有的字符串數據，并把它們轉換成詞袋向量。這部分內容涉及到一些簡單的字符串預處理技術（比如過濾掉一些沒用的字符、分詞等），還有就是基于sklearn的把字符串轉換向量的過程。本部分的內容需要字符串操作、分詞、詞袋模型相關的基礎知識。

部分： 對于用戶的新輸入，返回答案。 這是最后一部分，也就是等我們創建完詞袋向量之后，我們就可以輸入一些新的問題，然后從庫中找出最合適的答案。這部分的任務涉及到余弦相似度、簡單搜索排序等方面基礎知識。

輸入問題，查看結果

print(answer("誰知道網上找兼職工作的網站"))

 
搜索結果如下：

這里沒有對返回數據進行過清洗，否則體驗會更好一些…

--------------------- 
作者：簡單隨風 
來源：CSDN 
原文：blog.csdn.net/lt326030434/article/details/82909589